CodePus है an AI-native IDE: 10 built-in काम कर रहा है मोड — Ask, योजना, एजेंट, YOLO, Design and अधिक — paired के साथ multi-एजेंट orchestration and self-healing डिबग. से Q&एक, योजना and कोड to design and डिबग, सभी in one place. बदलें मोड per कार्य, and AI works within दाएं अनुमति boundaries.
विंडोज · macOS · लिनक्स के लिए उपलब्ध। हमेशा के लिए निः शुल्क स्तर।
industry's पहला AI automation pipeline covering entire software engineering lifecycle. super एजेंट advances stage by stage under contract, के साथ fixed इनपुट/आउटपुट/acceptance criteria — नहीं छोड़ें, नहीं gaps.
कार्य recognition · प्रकार पहचान · Template matching
Multi-source intake · Structured follow-ups · Multi-मॉडल debate
स्टैक चयन · API डिजाइन · मॉड्यूल टूटना
URL→HTML · छवि→प्रोटोटाइप · आवाज→डिज़ाइन
स्वतः-पहचान · Dependency install · Environment जांचें
कार्य breakdown · स्वतः-कोड · Change रिपोर्ट
Tiered testing · स्वतः-diagnosis · Self-healing
दस्तावेज़ उत्पन्न करें · सुरक्षा स्कैन · गुणवत्ता gate
Artifact packaging · Canary तैनात · Delivery sign-बंद
Monitoring & alerting · Runbooks · Feedback पुनरावृत्ति
Three त्वरित-शुरू templates covering every scenario
S1→S9 पूरी तरह से स्वचालित, जिसमें वास्तुकला, पर्यावरण, परीक्षण, गेटिंग, रिलीज़ और ऑपरेशन शामिल हैं
S1→S5 परीक्षण लूप, URL स्क्रैपिंग + रिवर्स आवश्यकताएं + स्वचालित कार्यान्वयन के साथ
S1→S5 मौजूदा कोड को पहचानता है और क्रमिक रूप से दोहराता है
वास्तविक समय में प्रत्येक एजेंट की स्थिति, चरण प्रगति और गुणवत्ता-गेट परिणामों की दृश्यता। जब सुपर एजेंट चल रहा है, तो आप एक काला बॉक्स नहीं देखते हैं आप एक पूर्ण चरण समयरेखा, प्रगति बार और डिलीवरी सूची देखते हैं।
S0→S9 visual समयरेखा, वर्तमान stage highlighted, प्रगति at एक glance
सफलता rate, average duration, failure point tracking — every delivery quantified
पास/वार्ता/फेल तीन-स्तरीय गेटिंग कोई जहाज जब तक यह योग्य नहीं है
आवश्यकताएं, डिजाइन प्रोटोटाइप, परीक्षण रिपोर्ट, वितरण सूची सभी एक दृश्य में
नहीं एक simple Copilot — it's an AI architect, परियोजना प्रबंधित and chief engineer के साथ full lifecycle authority. One instruction, से requirements to launch, orchestrating 12 specialist sub-agents autonomously.
12 उप-एजेंटों को पूर्ण सॉफ्टवेयर परियोजनाओं को अंत-से-अंत वितरित करने का आदेश देता है
Automated S0→S9 ten-stage orchestration के साथ smart छोड़ें/parallel/rollback
7 प्रदाता, क्रॉस-मॉडल सत्यापन, सहमति आधारित निर्णय
Test → diagnose → fix → retest, 3 स्वतः-fix राउंड by डिफ़ॉल्ट
प्रत्येक चरण गेट पास / चेतावनी / विफलता कुछ भी नहीं गुजरता है जो बार से नहीं मिलता है
आवश्यकताएँ आर्किटेक्चर डिजाइन कोड टेस्ट कलाकृतियां पूरी श्रृंखला के माध्यम से बहती हैं, शून्य सूचना हानि
Human confirmation at कुंजी चेकपॉइंट, autonomous decisions otherwise — efficiency and safety in parallel
Every sub-एजेंट है an expert in its niche — independent विंडो, सत्र, कमांड and acceptance criteria. Launch individually or orchestrated by super एजेंट.
S1→S3 · से requirements to प्रोटोटाइप
Multi-source intake (पाठ/voice/URL/video/दस्तावेज़), structured follow-ups, multi-मॉडल debate, आउटपुट PRD + acceptance criteria + विशेषता-UI mapping
तकनीकी स्टैक चयन, मॉड्यूल विघटन, API सूची, डेटा मॉडल डिजाइन स्वचालित रूप से आर्किटेक्चर ड्राफ्ट उत्पन्न करता है
URL→HTML रिवर्स इंजीनियरिंग, छवि→प्रोटोटाइप, स्केच→कोड, आवाज-चालित डिजाइन संपादन, फीचर-यूआई मैपिंग वैलिडेशन
S4→S5 · से environment to कोड
Automated environment पहचान (doctor), dependency install (setup), runtime verification (verify) — तैयार in one क्लिक
पढ़ें requirements and design artifacts, decomposes कार्य tree, implements कोड, emits change रिपोर्ट and risk नहीं
S6→S7 · Testing, दस्तावेज़, सुरक्षा & CI/CD
Unit→integration→E2E→RPA tiered testing, स्वतः-diagnosis + स्वतः-fix + retest loop (configurable राउंड)
स्वचालित रूप से आर्किटेक्चर डॉक्स, API डॉक्स, उपयोगकर्ता मैनुअल और ऑपरेशन गाइड उत्पन्न करता है कोड के साथ लाइव सिंक्रनाइज़
Dependency स्कैन, risk grading (उच्च/Medium/Low), fix सुझाव, रिलीज़-blocking decisions
Pipeline निष्पादित, gate aggregation, artifact verification — automated CI/CD
S8→S9+ · से launch to पुनरावृत्ति
Artifact packaging, रिलीज़ gates, canary deployment रणनीति, human confirmation के लिए production, delivery manifest
निगरानी और अलर्ट नियम, रनबुक जनरेशन, घटना प्रतिक्रिया प्रवाह, डेटाबेस/सर्वर तैनाती कॉन्फ़िगरेशन
समस्याओं/उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं को एकत्र करता है, उन्हें प्राथमिकता देता है, अगले पुनरावृत्ति शुरू करने के लिए एक क्लिक के साथ S1 पर वापस लूप करता है
डिबग मोड चलाएं एक full self-healing pipeline: चलाएं tests → स्वतः-diagnose → लागू fixes → re-test, looping until they pass — freeing you से repetitive manual डिबग.
Unit · Integration · E2E · RPA tiered निष्पादित
Aggregate लॉग, traces, स्क्रीनशॉट to locate मूल कारण
Automatically लागू fix patches based on diagnosis
स्वतः-retest बाद fix to पुष्टि resolution
CodePus चैट और हर कामकाजी मोड पर मल्टी-मोडल इनपुट का समर्थन करता है. अपनी आवश्यकताओं को सबसे प्राकृतिक तरीके से व्यक्त करें।
Describe requirements and intent in natural भाषा
रिकॉर्ड → ट्रांसक्रिप्ट → संपादित → पुष्टि करें, ASR कई भाषाओं का समर्थन करता है
स्वतः-scrape web पृष्ठ, configurable depth (0=full site)
स्क्रीनशॉट→HTML, स्केच→प्रोटोटाइप, छवि→कोड
आवश्यकताओं और डिजाइन को निकालने के लिए मल्टीमोडल वीडियो पार्सिंग
PDF/डीओसी/एमडी को स्वचालित रूप से संरचित आवश्यकताओं में पार्स किया जाता है
Got एक complex requirement? Multiple AI मॉडल debate contested अंक and आउटपुट एक converged योजना. नहीं one मॉडल's guess — multiple मॉडल colliding into best answer.
At least 2 different मॉडल in debate
उपयोगकर्ता किसी भी समय रोक सकते हैं और नवीनतम दस्तावेज़ ले
Disagreements → merged conclusions → खोलें प्रश्न सभी लॉग
सभी प्रमुख एआई प्रदाताओं को कवर, स्वचालित रूप से प्रत्येक कार्य के लिए सबसे अच्छा मॉडल को रूट. एक क्लिक स्विचिंग, हमेशा नवीनतम क्षमताओं के साथ सिंक्रनाइज़। कोई आपूर्तिकर्ता लॉक-इन. अपने कुंजी, अपने नियंत्रण.
Complex logic · Math proofs · Multi-step योजना
Smart कोड · रीफैक्टर · स्वतः testing
छवि+पाठ · UI स्क्रीनशॉट विश्लेषण · Visual तर्क
मिलियन टोकन विंडो · पूर्ण रेपो जागरूकता
Millisecond inference · Real-समय पूर्ण · Streaming
स्थानीय deployment · डेटा stays on-premise · Compliance
OpenAI संगत · निजी तैनाती · स्व-होस्ट किए गए मॉडल
से millisecond समापन to deep कोड understanding, every विस्तार engineered के लिए peak efficiency.
Proprietary पूर्ण मॉडल के साथ millisecond प्रतिक्रिया, multi-line prediction, function-level उत्पन्न करें. संदर्भ-aware precision.
चुनें कोड, describe changes in natural भाषा, AI rewrites instantly. Diff पूर्वावलोकन + AI review — see पहले you change.
Semantic सूचकांक of your entire कोडबेस. खोजें कोड in natural भाषा, understand वास्तुकला intent beyond पाठ matching.
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल बाहरी उपकरणों को जोड़ता है, .codepus/rules कोडिंग मानकों को लागू करता है अनंत रूप से विस्तार योग्य एआई क्षमताएं।
आपके कोड आपकी सबसे मूल्यवान संपत्ति है। CodePus व्यापक सुरक्षा प्रदान करता है ताकि उद्यम आत्मविश्वास से एआई कोडिंग को अपना सकें।
One-क्लिक गोपनीयता मोड — zero कोड भेजा गया to क्लाउड. Use स्थानीय मॉडल के लिए sensitive परियोजना, fully offline.
SAML/OIDC उद्यम लेखक, SCIM ऑटो-सिंक सीटें, एकीकृत पहचान प्रबंधन।
पूर्ण operation ऑडिट trail, meeting SOC 2, ISO 27001 and अन्य compliance requirements.
Full on-premise deployment, डेटा never leaves your नेटवर्क. Built के लिए finance, government, and उच्च-सुरक्षा environments.
Share प्रॉम्प्ट, नियम, and उपकरण configs. Unified टीम AI कोड experience — new सदस्य onboard instantly. Per-सदस्य AI उपयोग and कोड उत्पन्न करें analytics.
मैं पहले कोड लिखता था, अब मैं आवश्यकताओं का वर्णन करता हूं और सुपर एजेंट स्वायत्त रूप से S1 से S8 तक पहुंचाता है। एक व्यक्ति एक पूरी टीम है।
12 एजेंटों प्रत्येक अपनी पोस्ट पर, आवश्यकताओं से अंत तक ऑपरेशन के लिए.
One-क्लिक URL scraping → reverse विश्लेषण → प्रोटोटाइप → कोड. Simulating एक competitor's site संकुचित से 2 weeks to 2 hours.
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