面向软件工程全生命周期的阶段化流水线。超级智能体按阶段合同推进，每个阶段定义输入、输出和验收标准，最终结果以实际门禁证据为准。
任务识别 · 类型判定 · 快捷模板
多源采集 · 结构化追问 · 多模型辩论
技术栈选型 · API 设计 · 模块拆解
URL→HTML · 图片→原型 · 语音→设计
自动检测 · 依赖安装 · 环境校验
任务拆解 · 自动编码 · 变更报告
多级测试 · 自动诊断 · 自愈修复
文档生成 · 安全扫描 · 质量门禁
打包制品 · 灰度部署 · 交付确认
监控告警 · Runbook · 反馈迭代
三种快捷模板，覆盖所有场景
S1→S9 全流程自动化，含架构、环境、测试、门禁、发布、运维
S1→S5 含测试闭环，URL 抓取 + 逆向需求 + 自动实现
S1→S5 识别现有代码，增量迭代开发
实时掌控每个智能体的运行状态、阶段进度、质量门禁结果。超级智能体运行时，你看到的不是黑箱，而是完整的阶段时间线、进度条和产物清单。
S0→S9 可视化时间线，当前阶段高亮，一眼知进度
成功率、平均时长、失败点追踪，量化每次交付
Pass/Warn/Fail 三级门禁，不达标不放行
需求文档、设计原型、测试报告、交付清单，一站浏览
不是简单的 Copilot — 它是一位拥有全生命周期决策权的 AI 架构师、项目经理和首席工程师。一个指令，从需求到上线，全程自主调度 12 位专业子智能体。
统帅 12 位子智能体，端到端交付完整软件项目
S0→S9 十阶段自动编排，智能跳过/并行/回退
7大Provider、多模型交叉验证，共识决策
测试→诊断→修复→复测，默认3轮自动修复
每个阶段 Pass/Warn/Fail 三级门控，不达标不放行
需求、架构、设计、代码和测试产物可在阶段间传递，并保留可核验记录
关键节点人工确认，非关键自主决策，效率与安全并行
每个子智能体都是细分领域的专家 — 拥有独立窗口、独立会话、专属命令、独立验收标准。可独立启动，也可由超级智能体统一调度。
S1→S3 · 从需求到原型
多源采集（文本/语音/URL/视频/文档）、结构化追问、多模型辩论、输出 PRD + 验收标准 + 功能-UI 映射
技术栈选型、模块划分、API 清单、数据模型设计，自动生成架构草案
URL→HTML 逆向、图片→原型、手绘→代码、语音指令修改设计，功能-UI 映射校验
S4→S5 · 从环境到代码
自动环境检测（doctor）、依赖安装（setup）、运行校验（verify），一键就绪
读取需求和设计产物，自动拆解任务树，编码实现，输出变更报告和风险说明
S6→S7 · 测试、文档、安全与 CI/CD
单测→集成→E2E→RPA 分级测试，自动诊断 + 自动修复 + 复测闭环（可配置轮数）
自动生成架构文档、API 文档、用户手册、运维说明，与代码实时同步
依赖扫描、代码风险分级（High/Medium/Low）、修复建议、发布阻断决策
流水线执行、门禁汇总、制品验证，自动化持续集成与交付
S8→S9+ · 从上线到迭代
打包制品、发布门禁、灰度部署策略、生产发布人工确认、交付清单输出
监控告警规则、Runbook 生成、故障响应流程、数据库/服务器部署配置
收集 Issue/用户反馈、优先级分类、一键回到 S1 启动下一轮迭代
Debug 模式运行完整自愈管线：执行测试 → 自动诊断 → 应用修复 → 复测验证，循环往复直到通过，把你从反复手动调试中解放出来。
单测 · 集成 · E2E · RPA 分级执行
汇总日志、trace、截图，定位根因
基于诊断结果自动应用修复补丁
修复后自动复测，确认修复有效
CodePus 在对话与各工作模式中统一支持多模态输入，用你最自然的方式表达需求。
自然语言描述需求和意图
录音→转写→编辑→确认，ASR 支持多语言
自动抓取网页，层级可配（0=全站）
截图→HTML，手绘→原型，图片→代码
多模态视频解析，提取需求和设计
PDF/DOC/MD 文档自动解析为结构化需求
遇到复杂需求？多个不同 AI 模型围绕争议点进行辩论，输出折中版方案。不是一个模型拍脑袋，而是多个模型碰撞出最优解。
至少 2 个不同模型参与
用户可随时终止并获取最新文档
观点差异→合并结论→未决问题全程记录
覆盖主流 AI 服务商，自动路由至最适合当前任务的模型。一键切换，始终同步各服务商最新能力。不绑定单一厂商，你的密钥你做主。
复杂逻辑 · 数学证明 · 多步规划
智能编码 · 重构优化 · 自动测试
图文交互 · UI 截图分析 · 视觉推理
百万 Token 窗口 · 全仓库感知
毫秒级推理 · 实时补全 · 流式输出
本地部署 · 数据不出域 · 合规审计
OpenAI 兼容 · 私有部署 · 自有模型
从毫秒级补全到深度代码理解，每个细节都为极致效率而生。
专有补全模型，毫秒级响应，多行预测，函数级生成。上下文感知，精准到你想要的下一步。
选中代码，用自然语言描述修改意图，AI 即时重写。Diff 预览 + AI 审查，改之前看清楚。
语义索引整个代码库，用自然语言搜索代码，理解架构意图而非简单文本匹配。
Model Context Protocol 连接经批准的外部工具，.codepus/rules 用于约束编码规范，扩展能力受权限和工作区信任边界控制。
CodePus 提供隐私、身份、审计和私有部署配置；正式启用前仍需结合实际部署完成安全验证。
敏感项目可配置本地模型；实际数据路径取决于启用的模型、工具和部署方式。
提供 SAML/OIDC 与 SCIM 配置能力；企业启用前需完成 IdP 联调和安全验证。
提供操作审计能力；认证与合规状态以正式第三方审计结果为准。
支持私有部署配置；数据边界以实际模型、工具和基础设施配置为准。
共享 Prompt、规则和工具配置。统一团队 AI 编程体验，新成员即刻上手。按成员查看 AI 使用情况和代码生成统计。
以前是我写代码，现在是我描述需求，超级智能体从 S1 到 S8 全自动交付。一个人就是一支团队。
12 个智能体各司其职，从需求到运维全链路覆盖。测试失败自动修复 3 轮再汇报，这才叫真正的 Agent。
URL 一键抓取→逆向分析→原型生成→代码实现，模拟竞品网站从 2 周压缩到 2 小时。