Eine KI-native IDE mit 10 integrierten Arbeitsmodi, Multi-Agent-Orchestrierung, selbstheilendem Debugging und intelligentem Multi-Modell-Routing – deckt die gesamte Engineering-Kette von Frage-Antwort, Planung und Programmierung bis zu Design, Debugging und Lieferung ab
Die branchenweit erste KI-Automatisierungs-Pipeline, die den gesamten Software-Engineering-Lebenszyklus abdeckt. Der Super-Agent schreitet vertragsgebunden Stufe für Stufe voran, mit festen Eingaben/Ausgaben/Abnahmekriterien – kein Überspringen, keine Lücken.
Aufgabenerkennung · Typerkennung · Vorlagenabgleich
Mehrquellen-Erfassung · Strukturierte Rückfragen · Multi-Modell-Debatte-Validierung
Stack-Auswahl · API-Design · Modulaufschlüsselung
URL→HTML · Bild→Prototyp · Stimme→Mockups
Auto-Erkennung · Abhängigkeitsinstallation · Health-Check
Aufgabenaufschlüsselung · Auto-Programmierung · Änderungsbericht
Gestuftes Testen · Auto-Diagnose · Selbstheilende Schleife
Doku-Generierung · Sicherheitsscan · Qualitäts-Gating
Artefakt-Paketierung · Canary-Deployment · Lieferabnahme
Monitoring & Alarmierung · Runbooks · Feedback-Iteration
Drei Schnellstart-Vorlagen für jedes Szenario
S1→S9 vollautomatisch, inklusive Architektur, Umgebung, Tests, Gating, Release und Betrieb
S1→S5 mit Testschleife, URL-Scraping + Reverse-Anforderungen + automatisierte Umsetzung
S1→S5 erkennt bestehenden Code und iteriert inkrementell
Kein einfacher Code-Vervollständiger – es ist ein KI-Architekt, Projektmanager und Chefingenieur mit voller Lebenszyklus-Autorität. Eine Anweisung, von Anforderungen bis zum Launch, der 12 spezialisierte Sub-Agenten autonom orchestriert.
Befehligt 12 Sub-Agenten, um komplette Softwareprojekte durchgängig zu liefern. Deckt Anforderungen → Architektur → Design → Programmierung → Tests → Release → Betrieb ab.
Automatisierte S0→S9 Zehn-Stufen-Orchestrierung mit intelligentem Überspringen/Parallelisieren/Rollback – kein menschliches Eingreifen erforderlich
7 Anbieter, modellübergreifende Verifikation, konsensbasierte Entscheidungen – keine Einzelmodell-Verzerrung
Test → Diagnose → Fix → erneuter Test, standardmäßig 3 automatische Fix-Runden – eskaliert erst bei Überlauf an Menschen
Jede Stufe mit Pass/Warn/Fail-Gate – nichts besteht, was die Messlatte nicht erfüllt
Anforderungs-, Architektur-, Design-, Code- und Test-Artefakte fließen durch die gesamte Kette, kein Informationsverlust
Menschliche Bestätigung an wichtigen Kontrollpunkten, ansonsten autonome Entscheidungen – Effizienz und Sicherheit parallel
Jeder Sub-Agent ist Experte in seiner Nische – eigenes Fenster, Sitzung, Befehl und Abnahmekriterien. Einzeln starten oder vom Super-Agenten orchestrieren lassen.
Ein-Klick-Gesamtablauf · Lieferung im Minutentakt · Kein manuelles ZusammenfügenMehrquellen-Erfassung (Text/Stimme/URL/Video/Dokumente), strukturierte Rückfragen, Multi-Modell-Debatte, erzeugt PRD + Abnahmekriterien + Funktions-UI-Zuordnung
Technologie-Stack-Auswahl, Modulzerlegung, API-Liste, Datenmodelldesign – erzeugt automatisch einen Architekturentwurf
URL→HTML-Reverse-Engineering, Bild→Prototyp, Skizze→Code, sprachgesteuerte Designbearbeitung, Validierung der Funktions-UI-Zuordnung
Automatisierte Umgebungserkennung (doctor), Abhängigkeitsinstallation (setup), Laufzeitverifizierung (verify) – bereit mit einem Klick
Liest Anforderungen und Design-Artefakte, zerlegt den Aufgabenbaum, implementiert den Code, erzeugt Änderungsberichte und Risikohinweise
Unit→Integration→E2E→RPA gestuftes Testen, Auto-Diagnose + Auto-Fix + erneuter Test in Schleife (konfigurierbare Runden)
Erzeugt automatisch Architekturdokumente, API-Dokumente, Benutzerhandbücher und Betriebsanleitungen – live mit dem Code synchronisiert
Abhängigkeitsscan, Risikoeinstufung (Hoch/Mittel/Niedrig), Behebungsvorschläge, Release-Blockier-Entscheidungen
Pipeline-Ausführung, Gate-Aggregation, Artefaktverifizierung – automatisiertes CI/CD
Artefakt-Paketierung, Release-Gates, Canary-Deployment-Strategie, menschliche Bestätigung für Produktion, Liefermanifest
Monitoring- & Alarmregeln, Runbook-Generierung, Incident-Response-Ablauf, Datenbank-/Server-Deployment-Konfiguration
Sammelt Probleme/Nutzer-Feedback, priorisiert sie, springt mit einem Klick zurück zu S1, um die nächste Iteration zu starten
Echtzeit-Einblick in den Status jedes Agenten, den Stufenfortschritt und die Ergebnisse der Qualitäts-Gates. Wenn der Super-Agent läuft, siehst du keine Blackbox – du siehst eine vollständige Stufen-Zeitleiste, Fortschrittsbalken und eine Liste der Ergebnisse.
S0→S9 visuelle Zeitleiste, aktuelle Stufe hervorgehoben, Fortschritt auf einen Blick
Erfolgsrate, durchschnittliche Dauer, Verfolgung von Fehlerpunkten – jede Lieferung quantifiziert
Pass/Warn/Fail dreistufiges Gating – nichts geht in Produktion, bevor es qualifiziert ist
Anforderungen, Design-Prototypen, Testberichte, Lieferlisten – alles in einer Ansicht
Der Debug-Modus führt eine vollständige selbstheilende Pipeline aus: Tests ausführen → automatisch diagnostizieren → Fixes anwenden → erneut testen, in Schleife bis sie bestehen – befreit dich vom wiederholten manuellen Debuggen.
Unit · Integration · E2E · RPA gestufte Ausführung
Logs, Traces und Screenshots aggregieren, um die Ursache zu lokalisieren
Fix-Patches automatisch auf Basis der Diagnose anwenden
Nach dem Fix automatisch erneut testen, um die Behebung zu bestätigen
CodePus unterstützt multimodale Eingabe im Chat und in jedem Arbeitsmodus. Drücke deine Anforderungen auf die natürlichste Weise aus.
Eine komplexe Anforderung? Mehrere KI-Modelle debattieren die strittigen Punkte und liefern einen konvergierten Plan. Nicht die Vermutung eines Modells – mehrere Modelle, die zur besten Antwort verschmelzen.
Mindestens 2 verschiedene Modelle nehmen an der Debatte teil
Der Nutzer kann jederzeit stoppen und das neueste Konsensdokument übernehmen
Meinungsverschiedenheiten → zusammengeführte Schlussfolgerungen → offene Fragen alle protokolliert
Von Millisekunden-Vervollständigungen bis zum tiefen Codeverständnis – jedes Detail auf maximale Effizienz ausgelegt.
Proprietäres Vervollständigungsmodell mit Millisekunden-Reaktion, mehrzeiliger Vorhersage und Generierung auf Funktionsebene. Kontextbewusste Präzision für deinen nächsten Schritt.
Code auswählen, Änderungen in natürlicher Sprache beschreiben, die KI schreibt sofort um. Diff-Vorschau + KI-Review – siehe vor der Änderung.
Semantische Indizierung deiner gesamten Codebasis. Suche Code in natürlicher Sprache, verstehe die Architekturabsicht jenseits des Textabgleichs.
Der integrierte KI-Agent versteht deine gesamte Codebasis, unterstützt mehrstufige Gespräche, @file-präzise Verweise und durchgängige Kontextkontinuität.
Hintergrund-Agenten übernehmen komplexe Aufgaben – Multi-Datei-Refactorings, Testgenerierung, Bug-Jagden – ohne dass du warten musst.
Die KI prüft Pull Requests automatisch, markiert potenzielle Fehler, Performance-Probleme und Sicherheitsrisiken und schlägt Fixes vor.
Alle großen KI-Anbieter abdecken, automatisch auf das beste Modell für jede Aufgabe weiterleiten. Ein-Klick-Schalten, immer mit den neuesten Funktionen synchronisiert. Keine Lieferant-Lock-in. Ihre Schlüssel, Ihre Kontrolle.
Komplexe Logik · Mathematische Beweise · Mehrstufige Planung
Intelligentes Programmieren · Refactoring · Auto-Tests
Bild+Text · UI-Screenshot-Analyse · Visuelles Schlussfolgern
Millionen-Token-Fenster · Vollständiges Repo-Bewusstsein
Millisekunden-Inferenz · Echtzeit-Vervollständigung · Streaming
Lokale Bereitstellung · Daten bleiben vor Ort · Compliance
OpenAI-kompatibel · Private Bereitstellung · Selbst gehostete Modelle
Über das MCP-Protokoll, Projektregeln und den Datenschutzmodus erweitern sich die KI-Fähigkeiten von CodePus grenzenlos.
Verbinde Datenbanken, APIs, Dokumente und externe Tools über das Model Context Protocol für unendliche KI-Erweiterung. Integrierter MCP-Marktplatz, Installation mit einem Klick.
Definition von Coding-Standards und technischen Stack-Beschränkungen über Regelfillarten auf Projektebene, um sicherzustellen, dass der KI-generierte Code den Teammatestandards entspricht. Version kontrolliert, gemeinsam genutzt.
Ein-Klick-Datenschutzmodus – kein Code wird in die Cloud gesendet. Nutze lokale Modelle für sensible Projekte, vollständig offline.
Die KI liest die Terminalausgabe, versteht Build-Fehler, liefert automatisch Lösungsvorschläge und führt sie direkt aus.
Die KI versteht die Codeabsicht und schlägt automatisch Refactoring-Pläne vor. Unterstützt Funktionsextraktion, Variablenumbenennung und Strukturoptimierung.
Nutze @, um Dateien, Ordner, Codesymbole und Doku-Links zu referenzieren – damit die KI deine Absicht präzise versteht.
Teile Prompts, Regeln und Tool-Konfigurationen für ein einheitliches KI-Programmiererlebnis im Team.
Teile Prompts, Regeln und Tool-Konfigurationen. Einheitliches KI-Programmiererlebnis im Team – neue Mitglieder sind sofort einsatzbereit.
KI-Nutzung, Modellverbrauch und Codegenerierungs-Statistiken pro Mitglied, um die Team-Effizienz zu optimieren.
Feingranulare rollenbasierte Zugriffskontrolle mit Verwaltung der Stufen Admin, Mitglied und Betrachter.
Dein Code ist dein wertvollstes Gut. CodePus bietet umfassende Sicherheit, damit Unternehmen KI-Programmierung selbstbewusst einsetzen können.
Ein-Klick-Datenschutzmodus – kein Code wird in die Cloud gesendet. Nutze lokale Modelle für sensible Projekte, vollständig offline.
SAML/OIDC-Unternehmensauthentifizierung, SCIM-Auto-Sync für Sitzplätze, einheitliches Identitätsmanagement.
Vollständiger Audit-Trail für Operationen, erfüllt SOC 2, ISO 27001 und andere Compliance-Anforderungen.
Vollständige On-Premise-Bereitstellung, Daten verlassen niemals dein Netzwerk. Gebaut für Finanzwesen, Behörden und Hochsicherheitsumgebungen.
Nicht nur schnellere Codevervollständigung – eine völlig neue Arbeitsweise über Frage-Antwort, Planung, Programmierung, Design und Debugging hinweg. 10 Modi + Multi-Agent-Teamwork. Kostenlose Stufe für immer.